İlk fikirler ve testler
Turing gibi isimler, makinelerin düşünebilir olup olmadığını sorgulayan temel çerçeveyi kurdu.
Kuramsal fikirlerden üretken yapay zeka dönemine kadar gelen süreci bu sayfada daha görsel bir akışla görebilirsin.
Yapay zekanın bugünkü noktaya gelişi tek bir buluşla değil; matematik, bilgisayar bilimi, veri, donanım ve toplumun birlikte değişmesiyle mümkün oldu.
Alan Turing, “Makineler düşünebilir mi?” sorusunu gündeme getirdi ve insan benzeri davranışı ölçmeye yönelik Turing Testi fikrini ortaya attı.
Dartmouth çalıştayıyla “yapay zeka” kavramı akademik alanda görünür hale geldi ve modern YZ araştırmaları için başlangıç noktası oluştu.
Kurallara dayalı sistemler ve mantıksal çıkarım yaklaşımları geliştirildi; ancak gerçek dünya karmaşıklığı büyük zorluk yarattı.
Belirli alanlarda insan uzman bilgisini kurallara dönüştüren sistemler yaygınlaştı; bakım maliyeti ve esneklik sorunları sınırlayıcı oldu.
IBM Deep Blue, Garry Kasparov’u yenerek bilgisayarların karmaşık strateji oyunlarında insana meydan okuyabileceğini gösterdi.
AlexNet’in görüntü tanımadaki başarısı, büyük veri ve GPU gücüyle derin öğrenmenin ana akım haline gelmesini hızlandırdı.
Dikkat mekanizmasına dayalı transformer yaklaşımı, büyük dil modelleri ve üretken YZ sistemleri için temel yapı taşlarından biri oldu.
ChatGPT gibi araçlarla YZ, teknik uzmanların dışına taşarak öğrenciler, çalışanlar ve kurumlar için günlük bir araca dönüştü.
Metin, görsel, ses ve video anlayabilen sistemler ile hedefe yönelik görev tamamlayan ajanlar YZ kullanımını yeni bir aşamaya taşıyor.
Turing gibi isimler, makinelerin düşünebilir olup olmadığını sorgulayan temel çerçeveyi kurdu.
Büyük veri ve güçlü donanım, son yıllardaki büyük yapay zeka sıçramasını hazırladı.
YouTube kartlarına tıklayarak videoyu doğrudan açabilirsin.